Dirigido a

El programa de Diplomado en Teledetección Aplicada a la Minería y Medioambiente está dirigido a profesionales de las Ciencias de la Tierra, Ciencias de la Ingeniería, o disciplinas afines, que se dedican a la planificación, gestión y monitoreo de recursos naturales y el medioambiente, así como al ordenamiento territorial. Entre las disciplinas relevantes se incluyen geofísica, geografía, geología, geomática, topografía, biología, cartografía, agronomía, ingeniería civil en obras civiles, ingeniería industrial, ingeniería forestal, ingeniería ambiental, ingeniería en minas, ingeniería informática o de sistemas, o telecomunicaciones. Podrán ingresar estudiantes de último año de las carreras profesionales mencionadas. En los casos no mencionados anteriormente, se deberá realizar una entrevista con la Dirección del Programa para evaluar la pertinencia del candidato.

El Diplomado en Teledetección Aplicada a Minería y Medioambiente Modalidad Streaming.

  • Clases sincrónicas por zoom. Horario y fechas definidas.


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(*) Los programas de Diplomados UST recibirán su diploma en formato digital.

Duración: 130 Horas

Módulo I: Fundamentos de Teledetección y SIG

  • Introducción a la teledetección espacial.
  • Órbitas de satélites de observación de la Tierra
  • Conceptos de resolución espacial, radiométrica, espectral y temporal.
  • El espectro solar
  • El espectro térmico
  • Las Microondas
  • Corrección radiométrica y atmosférica.
  • Corrección Geométrica.
  • Histograma y estadísticas raster
  • Introducción a los SIG
  • El formato vectorial
  • El formato ráster
  • Trabajo con la base de datos espacial.
  • Geoprocesamientos
  • Generación de mapas.

Módulo II: Procesamiento de Imágenes Multi e Hiperespectrales

  • Introducción al software de teledetección.
  • Conociendo la metadata de un ráster.
  • Combinaciones RGB
  • Interpretación visual de las imágenes.
  • Corrección radiométrica, atmosférica y geométrica.
  • Clasificaciones No Supervisadas y Supervisadas.
  • Mapas de uso del suelo.
  • Curvas espectrales
  • Índices espectrales.
  • Mapeo espectral.
  • Aplicación para mapeo de vegetación y minerales.
  • Aplicación multitemporal para monitoreo ambiental.

Módulo III: Modelos de Elevación Digital y LiDAR

  • Estructura de un modelo digital de elevación.
  • Modelos de Superficie vs Modelos de Terreno
  • Productos que se pueden obtener a partir de los DEMs.
  • ¿Qué es el LiDAR?
  • ¿Cómo funciona el LiDAR?
  • ¿Qué tipos de LiDAR existen?¿
  • Qué componentes tiene un sistema LiDAR?
  • Procesamiento de datos LiDAR.
  • Extracción de objetos
  • Generación de modelos digitales de superficie y de terreno.
  • Aplicación para mapas de susceptibilidad a remociones en masa
  • Cálculo de volúmenes de movimientos de tierras.

Módulo IV: Procesamiento de Imágenes Radar

  • Principios básicos de teledetección de radar.
  • Fundamentos: características de las mediciones.
  • Características de las  ondas electromagnéticas en las microondas (amplitud, fase, polarizaciones).
  • Radar de Apertura Sintética Características de la imagen.
  • Ruido inherente.
  • Visualización.
  • Correcciones radiométricas y geométricas
  • Ruido (speckle), filtros, resolución radiométrica, calidad de imagen.
  • Detección de cambios
  • Mapeo de desplazamientos
  • Mapeo de Inundaciones
  • Stack de procesamiento para analizar deformaciones del terreno en el tiempo.

Módulo V: Análisis Espacial con Python

  • Datos espaciales en R.
  • Sistema de referencia de coordenadas.
  • Manipulación de datos ráster y vectoriales.
  • Análisis exploratorio de datos espaciales.
  • Graficando puntos, líneas, polígonos y ráster.
  • Clasificación por intervalos.
  • Juego de bandas y otros algoritmos matemáticos.
  • Recorte de imágenes, creación de máscaras
  • Matemática de bandas
  • Generación de procesos por lote.

Fecha de Inicio

28 de marzo de 2024

Horarios

Bienvenida 28/03 a las 19:00 horas. Clases: jueves y viernes 19:20 a 21:20- Sábado 08:15 a 13:25 Horas

Jose Manuel Lattus

Director del programa

Directivo

jlattus@santotomas.cl

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