Diplomado en Data Analytics para el Control de Gestión: KPI, Power BI y Python para la toma de decisiones
El Diplomado en Data Analytics para el Control de Gestión es un programa 100% online de la Facultad de Ingeniería y Negocios UST, que forma a profesionales para diseñar sistemas de control de gestión basados en datos, con indicadores clave que respalden las decisiones de la alta dirección.
En un contexto de incertidumbre, controlar la ejecución de la estrategia es clave. El programa entrega herramientas para construir indicadores financieros y no financieros confiables, alinear los recursos y los colaboradores con los objetivos de la organización, y transformar la información interna en reportes disponibles para quienes toman decisiones.
Combina planificación estratégica, Balanced Scorecard y sistemas de información con herramientas prácticas de análisis de datos como Power BI y Python, y culmina con un taller integrativo donde construyes un modelo de control de gestión aplicado.
● Inicio: 30 de junio 2026 | ● Online | ● 81 Horas
Dirigido a
Profesionales de ingeniería, administración de negocios o controlling que se desempeñen, o quieran hacerlo, en control de gestión de organizaciones públicas o privadas, con foco en el uso de tecnología de datos. También egresados de estas áreas y estudiantes de 5° año UST de Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Industrial, Contador Público y Auditor e Ingeniería en Información y Control de Gestión, con autorización de su dirección de carrera.
Perfil de Egreso
El egresado será capaz de diseñar, implementar y construir modelos de control de gestión operativos y estratégicos que faciliten la toma de decisiones para el cumplimiento de los objetivos de la organización, alineando sus recursos financieros, humanos y tecnológicos.
Elementos Diferenciadores
Enfoque en datos: énfasis en el análisis de datos y su impacto en el desempeño, para que el control de gestión entregue información oportuna.
Herramientas prácticas: Power BI, Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly) e inteligencia artificial aplicadas a KPI y reportes.
Metodologías activas: estudios de caso, resolución de problemas prácticos y uso de herramientas tecnológicas.
Taller integrativo: construyes un modelo de control de gestión aplicado, desde el plan estratégico hasta la reportería automatizada.
Conoce el diplomado en video
Diplomado en Data Analytics para el Control de Gestión
Conoce el programa, sus herramientas y su enfoque práctico.
Bienvenida: martes 30 de junio 2026 a las 19:00 horas.
Clases sincrónicas: martes y jueves de 19:00 a 21:00 horas.
Duración: 81 horas cronológicas · 5 módulos.
Plan de Estudio
Módulo I: Planificación estratégica en organizaciones
Análisis estratégico Diagnóstico del micro y macroentorno, herramientas diagnósticas, misión, visión, objetivos estratégicos y propuesta de valor.
Diseño de estrategia Ventajas competitivas y modelos de estrategia.
Alineamiento estratégico Construcción del plan estratégico y estrategias para su medición.
Módulo II: El control de gestión en organizaciones
Gobernanza corporativa Introducción al control gerencial y estructura de la gobernanza corporativa.
Generalidades del control de gestión Concepto de control en las empresas, estructura funcional del control de gestión y desarrollo de sistemas de información.
Tipos de control Control financiero, operacional y comercial.
Medición del plan estratégico Construcción de indicadores KPI, mapa estratégico y Balanced Scorecard (BSC), y análisis de desviaciones.
Módulo III: Sistemas de información en organizaciones
La organización, los datos, los SI y las TIC Business operation vs. business intelligence, sistemas de información gerencial (TPS, MIS, DSS, EIS) y alineamiento de las TIC con la organización.
Herramientas TIC y SI para el control de gestión Big data, data analytics y business intelligence; casos de análisis de datos estructurados (Excel vs. Power BI) y no estructurados (IA, Google Trends, Google Analytics).
Inteligencia de negocios Preparación y carga de datos con MS Office e IA, modelado en Power BI y dashboard de KPI para el control de gestión.
Módulo IV: Python para control de gestión
Introducción a Python Tipos de datos y controles de flujo.
Manipulación de dataframes Lectura y escritura de Excel y CSV, y limpieza de datos con NumPy y Pandas.
Visualización de datos Gráficos con Matplotlib y Plotly, y construcción de dashboards.
Automatización de procesos Programación de tareas y envío automático de reportes.
Módulo V: Taller integrativo
Plan estratégico Diagnóstico estratégico y objetivos del plan a partir de plantillas.
KPI y reportes Desarrollo de indicadores y reportería en Python, y despacho de informes.
Modelo de control de gestión aplicado Presentación del taller final.
(*) Los programas de Diplomados UST recibirán su diploma en formato digital.
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Beneficios y Descuentos
30% — Beca Funcionarios Asociación Chilena de Municipalidades
25% — Beca Egresados Santo Tomás
25% — Beca Funcionarios/as o Docentes Planta ST
20% — Beca Funcionarios Públicos
20% — Beca Funcionarios SLEP
20% — Beca Comité Olímpico de Chile
15% — Beca Egresados/as Postgrados UST
10% — Pago al Contado
* Los descuentos no son acumulables. Presenta tu beca al momento de la matrícula.
Cuerpo académico
Conoce al equipo docente (4)
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JC
DIRECTOR
Juan Carlos Armijos
Contador Auditor; Doctor en Administración y Dirección de Empresas, U. Politécnica de Valencia; Magíster en Control de Gestión, U. de Chile; posdoctorando en Ciencias Sociales, U. de Buenos Aires.
DOCTORA
M. Soledad Pérez
Contador Auditor e Ingeniero en Información y Control de Gestión, U. de Chile; PhD en Administración de Negocios, U. de Chile; MBA y Magíster en Docencia Universitaria, U. Mayor.
Ingeniero y Magíster en Información y Control de Gestión, U. de Chile.
Preguntas frecuentes sobre el Diplomado en Data Analytics
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¿Necesito saber programar?
No. El Módulo IV parte con una introducción a Python desde cero, y luego avanza a manipulación de datos, visualización y automatización de reportes.
¿Qué herramientas se usan?
Excel, Power BI, Python (Pandas, NumPy, Matplotlib y Plotly) y herramientas de inteligencia artificial para preparar y analizar datos.
¿Pueden postular estudiantes?
Sí, estudiantes de 5° año UST de Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Industrial, Contador Público y Auditor e Ingeniería en Información y Control de Gestión, con autorización de su dirección de carrera.
¿El diplomado es online?
Sí, es 100% online, con clases sincrónicas los martes y jueves de 19:00 a 21:00 horas, y una duración de 81 horas cronológicas.
