Dirigido a

El programa de Gestión de Operaciones y Servicios, está dirigido a profesionales responsables de la toma de decisiones de mejoramiento de operaciones productivas y/o de servicios, y en áreas de análisis de datos, así como también a Ingenieros de información y/o Informáticos, Ingenieros de áreas de inteligencia de negocios, Ingenieros Civiles e Ingenieros Comerciales, Estadísticos, profesionales del retail, la banca, comunicaciones, transporte, instituciones gubernamentales e industrias vinculadas al big data y profesionales universitarios con estudios equivalentes que requieren una formación sólida en Analytics.

Perfil del Egresado

El egresado del Diplomado es un profesional capacitado para optimizar el diseño y funcionamiento de procesos, organizaciones y sistemas generando soluciones a diversas problemáticas en ámbitos de gestión o producción, y servicios, considerando principios de eficiencia operacional, optimización económica, recursos tecnológicos y humanos disponibles, con sustentabilidad ambiental y social.

Sus competencias transversales le permitirán razonar en forma crítica y creativa para sustentar su quehacer profesional, comunicarse efectivamente tanto en el medio local como internacional, y utilizar un amplio rango de herramientas tecnológicas y de información para gestionar su autoaprendizaje dentro del marco de un perfeccionamiento continuo.


El Diplomado en Gestión de Operaciones y Servicios se imparte en Modalidad Telepresencial.

Los programas en modalidad semi presencial (formación combinada o blended learning) es un modelo que combina tanto la formación a distancia como la formación presencial. Cada modalidad estará determinada en la Resolución del programa respectivo.

Duración: 4 Módulos

Módulo I: Optimización de Sistemas de Producción y Servicios

  • Decisiones táctico-operativas en operaciones.
  • Planificación de la producción y manejo de materiales.
  • Técnicas de programación, secuenciamiento y control.

Módulo II: Modelos Estocásticos y sus Aplicaciones

  • Introducción a procesos estocásticos.
  • Cadenas de Markov y aplicaciones.
  • Procesos de Poisson.
  • Sistemas de espera y diseño de procesos.

Módulo III: Análisis Computacional de Datos - Machine Learning

  • Conceptos de aprendizaje de máquinas y data analytics.
  • Modelos supervisados.
  • Modelos no supervisados.
  • Redes neuronales.

Módulo IV: Herramientas de IA para la toma de decisiones

  • Inteligencia artificial para la toma de decisiones.
  • Aprendizaje profundo.
  • Tópicos avanzados de aprendizaje de máquinas.

Fecha de Inicio

01 de Junio de 2022

Fecha de Inicio

01 de Junio de 2022

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01 de Junio de 2022

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01 de Junio de 2022

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01 de Junio de 2022

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01 de Junio de 2022

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01 de Junio de 2022

Henry Griño Guerra

Director del Programa

Directivo

henrygrino@santotomas.cl

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